数据管理：它是什么以及它对公司的影响

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什么是业务数据？
业务数据有同类型具体取决于活动部门和公司规模但一般来说最常用的是

交易数据记录销售采购生产库存等日常活动。它们是由和等系统生成的。
主数据包含有关客户产品供应商和员工的基本信息。它们是相对静态的。
参考数据通常 阿根廷电话号码表 补充事务数据和主数据例如代码描述和类别。它们允许对数据进行分类和分类以方便分析。
日志数据访问错误审核日志记录公司系统中发生的事件和活动。它们对于识别问题和确保安全很有用。
传感数据由连接到互联网的传感器和设备收集。它们使您能够监控物理环境并深入了解客户行为以及产品或服务的性能。
社交媒体数据从社交媒体平台提取。它们帮助分析客户行为识别趋势并个性化营销活动。
来自公司网站的数据显示访问者行为并有助于优化网站并提高转化率。
研究数据通过市场调查满意度调查等调查获得。非常适合了解客户需求。
数据分析在公司内部有多重要？
数据分析对于预见未来和收集战略规划所需的信息至关重要。如果所有这些都没有经过组织分析解释和访问那么拥有数字图表和无限的信息就没有意义。

数据分析的重要性在于产生具有附加值的见解。为了实现这一目标它的结构必须能够促进大量信息的提取和调试。

分析后的数据该怎么办？
分析后数据必须支持决策并表明市场趋势或机会。例如这种原材料用于评估营销和销售活动的绩效优化流程改善客户体验并降低运营成本。

数据还可以降低风险提高效率识别运营瓶颈指出可能性从而提高公司的生产力和竞争优势。

充分分析的数据有助于推出新产品和服务赢得客户忠诚度提高投资回报并提高公司在市场上的价值。总之高效的数据管理给业务带来无限可能。

数据管理和信息管理有什么区别？
数据管理侧重于数据的质量和安全性而信息管理则将这些数据转化为有用的知识。换句话说它们是相辅相成的但数据管理是信息管理的前提。

数据管理
它涵盖了数据从采集到存储分析和使用的整个生命周期。它保证信息的质量安全性可访问性和可靠性以及安全和有组织的存储。

数据管理是指创建防止未经授权的访问丢失或盗窃的保护机制并定义负责任地使用信息的策略。

信息管理
其重点是从数据中生成有用的信息并将其转化为对公司有用的知识。

它致力于提取最佳见解了解数据对业务的意义与公司的利益相关者共享数据并指导使用分析的信息来做出更果断的决策。

了解您的公司是否需要改进数据管理
有一些迹象表明需要改进数据管理。如果公司捕获了大量数据但没有将其转化为有用的信息这是首先要考虑的一点。

另一个迹象是当收集的数据没有令人满意的可靠性水平时需要进行手动检查。区域之间未能沟通和共享信息是流程需要改进的另一个迹象。

访问和更新数据的困难也表明系统管理和集成方面的缺陷。然而有些人拥有捕获信息所需的资源但没有工具来分析这些数据并从中提取有用的信息。




努力识别趋势和新机遇的公司表明数据管理需要改进。如果您已经注意到这些迹象中的任何一个那么采取措施改进流程就很重要。

技术和数据管理它们之间的关系是什么
如果没有好的工具的帮助管理数据是很困难的。技术是这项任务的盟友并直接在五个方面发挥作用质量和安全；可访问性和分析；集成性和可扩展性；创新;效率。

在最后一个方面技术有助于自动化重复任务并加快信息传递。它还在数据的安全性控制性和可靠性方面发挥着基础性作用。

轻松访问和对业务细微差别进行高级分析的可能性是应用于数据管理的技术的其他好处。

最后技术使数据管理对于业务成功服务控制和改善客户体验更加自信。

如何制定数据管理计划？
任何流程的基础都是良好的规划数据管理也例外。写下一些可以使数据管理更加连贯的技巧。

整合各部门的数据
拥有集成的管理系统对于数据收集和组织阶段至关重要。使用的等软件这些区域可以输入操作数据并创建可供以后分析的历史记录。

集成有助于提高质量和可靠性因为当集成时公司将所有数据集中在一个平台上。这样就会遗漏任何内容并且由于系统同和兼容而导致错误的可能性也会降低。