这些数据训练算法在未来识别类似的数据

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技术的兴起对设计师意味着什么？ 什么是人工智能？ 人工智能是一项旨在教授计算机人类认知能力的技术，以便它们能够像人类一样思考并模仿人类的行为。 由于机器学习，这成为可能：随着时间的推移，算法会接触到它们接收和处理的大量数据。从而提高机器的性能。 因此，机器可以执行通常需要人类智力、洞察力和人类创造力的任务，例如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译。 一些曾经是人类特权的设计任务如今也可以由人工智能接管。让我们看看人工智能在设计中的不同使用方式，以及这如何影响工艺。 人工智能改变设计未来的 6 种方式 1. 图像生成将变得更快 人工智能在设计中最令人印象深刻的影响之一是像 DALL-E 2 这样的人工智能图像生成软件。

这个创新的人工智能系统已经了解了图像和用于描述它们的文本之间的关系，从而根据文本描述创建图像。 要创建原创、独特、逼真的图像，您所需要做的就是尽可能详细地向 DALL-E 解释您的想法，然后点击“生成”。 该系统可以让您： 根据特定风格 WhatsApp 号码数据 的描述创建图像。 根据自然语言指令对现有图像进行更改。 创建一系列与您上传的风格相似或受其启发的图像。 DALL-E 2 尚未向公众开放，但该系统的创建者 OpenAI 已将对该工具的访问权限扩大到等待名单中的更多人，预计将在未来几年内接受超过 100 万新用户接下来的几周。 由于DALL-E 2 在设计和营销方面有许多应用，一旦每个人都可以使用该工具，它很可能会改变设计游戏。 事实上，第一个将图像生成人工智能用于设计目的的案例已经出现——数字艺术家 Karen Chen 使用 DALL-E 2 为 Cosmopolitan 创作了杂志封面： 使用 DALL-E 2 的 Cosmopolitan 杂志封面 资料来源：大都会 DALL-E 2 等工具的最大优势之一是能够为您的设计项目生成无限数量的库存照片。



我们预测，未来，图库摄影师将面临所有生成原始图像的人工智能创新的挑战。也许两者必须携手合作。 最重要的是，人工智能标签已经成为一种巨大的社会趋势——品牌拥抱那些希望通过便利性、真实性、可访问性和信任来改善消费者体验的标签。 人工智能不仅有助于生成更有趣、更具吸引力的视觉效果，而且还具有自翻译功能。 例如，饮料品牌 Kômô 的果味风味通过 Crosshatch-Automata 草图生成的人工图案独特地表达： 采用人工智能设计的 KÔMÔ 益生菌包装 资料来源：世界包装 2. 图像增强将变得更加令人印象深刻 照片编辑并不是一个新概念。 事实上，照片编辑和照片处理的历史可以追溯到遥远的 1841 年，当时卡尔弗特·理查德·琼斯 (Calvert Richard Jones) 拍摄了五名嘉布遣僧侣的照片，但对结果不太满意。 在镜头中，四名僧侣聚集在一起，而第五名僧侣则在背景中，在他们身后几英尺处，破坏了构图的完整性。