许多我们认为理所当然
他们保留以前与特定人员互动的信息以有限但重要的方式进行调整以产生最佳结果。得益于大型语言模型和自然语言处理他们可以理解底层上下文。例如一个众所周知的现象是重复顾客所说的话的服务员往往会得到更多的小费。这种言语模仿或鹦鹉学舌效应也可以通过人工智能来模拟它可以识别用户之间的独特趋势并复制他们的语言以获得更好的结果。基于心智理论的机器心理理论一词直接来自心理学指的是一个人理解他人及其感受的能力。换句话说我们在某种程度上意识到其他人的情绪。在此基础上我们可以做出决定例如将词语或语气与情感态度相匹配。这包括的人们能力因素识别他人情绪并根据这些数据采取行动的能力。基于间接知识改变行动的能力。例如人们知道晚上最好避开城市的哪些区域而无需查看警方的统计数据。能够在没有预定目标的情况下识别意图和需求。大多数人工智能科学家表示尽管他们正在努力研究但我们距离基于心智理论的人工智能还有几年的时间。自然语言处 电话数据 理肯定会帮助人工智能理解情感但它本身并不能捕捉到我们说话方式或背后情感的细微差别至少目前还不能。当你对虚拟家庭助理生气时它不会理解并做出正常反应。
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同样图像和面部识别将帮助智能机器了解世界以及它们正在与谁交谈但捕捉人脸的微表情将需要更多的工作。如何使用它们？一旦人工智能能够理解情绪它与人类直接互动的能力将大大增强。首先诸如前面提到的家庭助理以及其他语音控制程序之类的设备将变得更好。在与自动呼叫中心打交道时我们都至少失去过一次耐心对吗？另一方面心智理论机器学习也为客户服务角色带来了更多机会。我们现在只能猜测但这似乎是一个非常广泛的可能性。具有自我意识的人工智能人工智能开发的假设最终目标是具有自我意识的人工智能是一种机器它可以通过自我思考来理解其环境和状态并确定超出预定义目标或脚本的行动。这也是很多人害怕的水平。虽然到目前为止可以复制或超越人类智能的人工智能系统尚未取得突破。
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